车票/机票上的文字怎么提取出来？

说白了，车票/机票提取文字用 OCR 文字识别：可以添加文件上传，也可以拖拽文件到窗口，或用截图方式导入；结果能一键复制或导出 TXT。车票/机票字小密集，车次/航班号核对。识别准不准官方归因于图片清晰度、文字大小、背景复杂度——最关键是字高，正文字高低于 20 像素基本救不回，扫描件建议 300DPI。

为什么会出现这个问题

很多 OCR 失败其实是输入图的问题：分辨率太低、有阴影、字太小。先用看图软件把图放大看看清不清楚，图都不清楚，换什么引擎都白搭。

下面按先说结论、再给步骤、最后列注意点的顺序展开，着急的话可以直接看步骤部分。

具体怎么处理

1. 可以添加文件上传，也可以拖拽文件到窗口，或用截图方式导入；结果能一键复制或导出 TXT批量处理时这一步会对所有选中图生效，先抽查一两张的结果。
2. 字小密集，车次/航班号核对批
3. 字高够、300DPI 才认得准批

注意这几点

• 识别前先裁剪掉无关区域，干扰内容少了准确率明显上升
• 表格识别后重点核对数字列，错位和漏格是最常见的问题
• 竖排、手写体的识别率目前都不理想，重要内容建议人工录入

本文涉及：车票/机票识别、车票/机票转文字、OCR、车票/机票（车票/机票 OCR 识别）。

小结

到这里问题应该已经解决了。这类操作做一次就有经验，下次再遇到同类需求可以直接套用同样的流程。